Kolem AI v logistice je velký hype. Část oprávněně — jazykové modely a strojové učení mění některé procesy zásadně. Část je marketing. Tento článek odděluje jedno od druhého na příkladech, které dnes fungují v reálných českých e-shopech.
Co opravdu funguje
- Klasifikace vratek podle volného textu — AI rozliší nesedí mi od přišlo poškozené a směruje vratku správnému workflow.
- Predikce zpoždění zásilky — model trénovaný na historii dopravce odhadne, jestli balík dojde včas, a posílá zákazníkovi proaktivní notifikaci.
- Detekce anomálií — neobvykle vysoká míra vratek u produktu, podezřele krátký čas reklamace, opakovaní zákazníci s vratkami a podobně.
- Generování odpovědí servisu — AI navrhne odpověď zákazníkovi, člověk schválí.
Co je dnes jen marketing
- Plně autonomní sklad bez lidí — v ČR neexistuje, ekonomicky se nevyplatí ani u velkých e-shopů.
- AI rozhodne za vás o reklamaci — právně rizikové, ČOI to nepřijme jako argument.
- Generativní AI vytvoří popisy produktů na míru každému zákazníkovi — funguje technicky, ale dopad na konverzi je sporný.
Jak AI nasadit ve vašem e-shopu
Začněte u jednoho procesu, kde je hodně dat a opakovaného rozhodování — typicky klasifikace vratek nebo predikce zpoždění. Měřte přesnost. Teprve když má model 90+ % přesnost, nechte ho rozhodovat bez člověka.
AI a regulace
EU AI Act vstoupil v platnost v roce 2026 a definuje, kdy musí být zákazník informován, že komunikuje s AI, a kdy musí mít rozhodnutí lidský dohled. U vratek nad určitou hodnotu a u reklamací doporučujeme držet rozhodnutí na člověku.